科技革命不可避免地引發工業革命，以數字技術為代表的第三次工業革命就推動著工業向著數字化、智能化方向發展，一切都在變，而且變化的速度還遠勝于以往。國內印刷企業的智能化已經開始起步，行進在路上，但距離真正意義上的智能化還有著相當一段距離。
智能化是印刷業“十三五”發展的方向之一
國家新聞出版廣電總局在2017年4月發布的《印刷業“十三五”時期發展規劃》確定的目標是：“推動我國印刷業加快‘綠色化、數字化、智能化、融合化’發展，促進產業結構優化升級，提高規?；s化專業化水平，實現由印刷大國向印刷強國的初步轉變。”在這里，“四化”顯然是最基本的發展方向，智能化是其中之一。
印刷業需要向“智能化”方向發展至少有以下幾點理由：
其一、時代發展的需要。社會步入互聯網時代后，渠道勝于銷售個體、軟件取代人工管理、機器人進入生產崗位，在這樣的背景下，誰停留在原地，墨守成規，拒絕進步，那就意味著落后，就有被淘汰的可能。
其二、提升效率的需要。建筑于自動化之上的全流程智能集成大大提升了設備及員工的效率，減少了差錯，記錄了生產全過程，達到了實時監控、全程可追溯的目的。
其三、加強管理的需要。相比于憑借經驗的管理，由電腦與軟件擔責的系統更精于計算與識別，更能夠按照設計者的要求行事，而且完全杜絕了各種因素可能帶來的干擾。
其四、降低成本的需要。人力成本的上升、土地成本的上升、生產耗材成本的上升導致印刷生產成本持續提高，增效是消化成本的重要手段，智能化為提升效益與降低成本提供了可能。
圍繞著印刷企業必須走智能化道路還可以找出種種理由，而且已有不少業內領軍企業率先試水，樹立了學習榜樣，但僅是上述這些也已足以讓我們打起精神，從企業的實情出發，認真思索自身所在企業的智能化發展之路。不顧實際的冒進顯然并不可取，但自甘落后，最終的結果只能是落后挨打，被市場淘汰出局。
智能化是在自動化基礎上通過應用軟件的全面升級，關于自動化與智能化的關系，王麗杰在1篇名為《自動化離智能化還有多遠?》的文章中引用中國工程院出版的《中國智能制造發展戰略研究報告》的觀點說得很清楚：數字化、網絡化、智能化是智能制造發展過程中的三個基本范式，“自動化技術是實現‘中國制造2025’的必要條件，數字化技術是實現‘中國制造2025’的充分條件，工業企業要根據自身情況，從生產制造自動化、管理流程數字化、企業信息網絡化、智能制造云端化，一步步實現智能工廠的戰略?！?/span>
那么包括印刷在內的我國工業企業的基本現狀如何呢?由中國工業4.0協會發布于2015年的《中國制造業工業4.0進程》報告認為：“大部分中國制造企業仍然徘徊在工業2.0-3.0之間”，“半數中國制造業公司要擁抱工業4.0 真的只是一個開始”。對照下面的說明，我們顯然認同這是恰如其分的評價：“工業2.0通常指擁有自動化生產線。”“工業3.0則需要在自動化生產的過程中實現信息化，以實時掌握各類生產信息?！薄吧壍焦I4.0層面，則被認為必須擁有最高層次的機器間的信息交互，這會賦予機器決策能力，而這背后則需要以工業大數據的分析作為依托?！?
我國印刷企業的現狀不正是如此嗎?時至今日，在生產環節我們擁有不少自動化設備，但這屬于工業2.0范疇。部分企業使用ERP管理，甚至與移動互聯網終端相連，便于管理者“實時掌握各類生產信息”，這是達到了工業3.0階段，但這離“機器間的信息交互”，“以工業大數據的分析作為依托”，“賦予機器決策能力”顯然還有差距，換句話說還遠不到工業4.0階段。所以，智能化是在自動化基礎上通過應用軟件的全面升級，要達到“生產制造自動化、管理流程數字化、企業信息網絡化、智能制造云端化”的要求，企業要走的路還很長。
數字技術的發展發展為智能化提供了可能
“千里之行始于足下”，清醒地認識現狀是為了朝著既定目標前進，只要我們一步一個腳印，鍥而不舍，最終總能實現智能化的目標，而且，這是建筑在“明確生產標準、參數標準，完善數據實時、自動采集，實現設備數據互聯，實現自動排產，實現生產過程實時數據反饋與監控，實現生產過程與生產物流閉環集成，實現上下數據信息實時對接”等各項工作的基礎之上。
在向智能化方向行進的路上，眼下企業最大的短板是對軟件在實現智能化中的重要作用理解得還不夠，而數字化、網絡化、智能化這三個基本范式無一不與IT技術息息相關。再退一步，即便是企業的掌舵人對此思想上有了足夠的重視，但熟悉生產全流程的編程人員十分稀少，這恰恰是企業向智能化方向邁進繞不過去的一個坎。
企業領導重硬件、不重軟件是沒有意識到走智能化道路、串聯起企業全部工作的關鍵在于軟件，軟件相當于人的大腦，應用軟件指揮著生產工人按指令、標準參與到產品的生產之中。缺乏思維敏捷的大腦又焉能指揮起企業的全流程運作?如果對平日的運營數據既沒有認真收集，更沒有對這些數據做認真、充分地分析，從中發現問題，做出有針對性的改進，那想把工作做得更符合市場要求可能也就只是掛在嘴邊的一句套話。
再則，國內現在從事軟件開發的機構也不少，但畢竟還是屬于在摸索中不斷改進。ERP作為生產管理的智能化軟件在國內印刷企業中推行已經不下十年，但軟件開發公司希望做到流程管理的基本規范與企業希望保留自己的既有特色依然是一對矛盾，以至國內一家很有聲譽的軟件開發公司老總坦率承認：迄今為止，在ERP軟件的開發上還沒有誰是真正的成功者，都還存在著這樣那樣的缺陷，在不斷地改進中逐步地使之符合企業需要。如若要求印刷企業陪著軟件公司一起試錯，企業顯然不會樂意。
除在軟件設計中還存在著一定程度上的不足以外，某些軟件市場售價過高也是制約著企業向智能化方向發展的一個重要因素。ESKO軟件可說是相對最為成熟與先進的軟件，但畢竟市場售價昂貴，而且，中外企業在管理上也還存著這樣那樣的差別，在沒有看到這些軟件發揮出的耀眼價值前，企業不會在起步階段就做大力度投入。所以說，貫穿印刷企業生產全過程的應用軟件是影響到企業走向智能化的關鍵所在。好在越來越多的高學歷人才在加盟印刷行業或接過父輩的班以后對此的認識在發生轉變，也有一批印刷企業從實際需要出發鍥而不舍地在做著專用軟件的開發工作，相信借以時日，在這中間一定會出現成功者，這對推進企業向智能化方向發展一定會帶來積極的作用。
印刷企業向智能化方向邁進還剛起步
智能化絕不僅僅體現在生產過程中，它應該從客戶端起步到完成物流終止;它應該把“生產制造自動化、管理流程數字化、企業信息網絡化、智能制造云端化”綜合到一起了;它應該依靠大數據，了解客戶端可能發生的需求，為向客戶提供更到位的服務預做準備。對此，我們是否已經意識到并且向著這個目標在做努力?
關于大數據在工作中的應用，聽一位領導說過這樣一個故事。每年到上海游覽的人員有多少?進上海迪斯尼游覽的客人又有多少?他們來自何方?在上海停留幾天?除了迪斯尼他們還去哪些景點?這無疑關系到上海旅游業下一步的發展。上海的大數據中心能很清楚地提供上述數據，而這些數據的來源依仗的是手機信號。相關數據還告訴我們，休息日家長最集中的地方是孩子的培訓點，這也從另一個側面反映了我們教育上存在的問題。事實上，蘋果公司的創始人喬布斯在患病治療的過程中也曾用大數據篩選過各種同類案例的治療方案，希望能挽留住這樣一位名人的生命。
其實，大數據就在我們身邊，關鍵是我們是否意識到對大數據做分析后可以帶來的積極作用。智能化如果沒有大數據作為支撐，那智能化的效率也會打折扣。
所以，無論是從我們對什么是工業4.0的認識也好，還是印刷界步入智能化的實際進程也好，真正意義上的工業4.0要建筑在數字化、全流程、大數據的全新概念的基礎之上，我們現在所做的真的還只能算是起步，是意識到社會發展的趨勢，順著這個方向在默默地做著開創性的工作，起到的是趟路的作用，希望為其他企業樹立一個榜樣，無論是成功的經驗還是失敗的教訓。
敢于第一個吃螃蟹的總是勇敢者，因為他們富有犧牲精神，我們為他們感到驕傲，我們更希望所有的印刷企業都能關注智能化的發展進程，從企業的實情出發，在適當的時候也跨進這一行列，在提升管理水平和經濟效益上更上一層。
